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电子商务 B2C 案例ID:161172
Rick
2 年经验· 邯郸超跃软件技术有限公司
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案例介绍

涉及技术:Spirng、SpringMVC、SpringCloud Alibaba全套、Elasticsearch、MyBatis、Redis、MySQL、RabbitMQ等

实现细节:
1、采用分布式的项目开发模式整个项目分为:订单、综合管理、社交、用户、商品中台、
统计、供应链、支付等服务。
2、基于RabbitMQ使用生产端、消费端确认机制,在项目开发过程中使用这一特点,采用最大努力 通知的 分布式事务解决方案去处理分布式事务场景。
3、基于Redis NoSQL数据库,实现了购物车,接口幂等,秒杀活动等高并发访问场景的开发。
4、对数据量较大的表使用Sharding-JDBC数据库中间件在主从同步的基础上实现了分库分表, 读写分离。
5、采用同样基于Lucene搜索引擎的Elasticsearch进行检索服务,实现了数据库数据同步到Es 大幅提升了高并发场景的搜索效率,并采用ik中文分词器强化了分词搜索的功能,同样可以进行 统计线上错误日志收集,提升开发人员线上问题的错误日志定位效率,并且在组合上加入了阿里 开发框架Canal在数据同步效率上也有了很大的提升。

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电子商务 · B2C 案例ID:161172
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作者: Rick - 2年经验- 邯郸超跃软件技术有限公司

案例介绍

涉及技术:Spirng、SpringMVC、SpringCloud Alibaba全套、Elasticsearch、MyBatis、Redis、MySQL、RabbitMQ等

实现细节:
1、采用分布式的项目开发模式整个项目分为:订单、综合管理、社交、用户、商品中台、
统计、供应链、支付等服务。
2、基于RabbitMQ使用生产端、消费端确认机制,在项目开发过程中使用这一特点,采用最大努力 通知的 分布式事务解决方案去处理分布式事务场景。
3、基于Redis NoSQL数据库,实现了购物车,接口幂等,秒杀活动等高并发访问场景的开发。
4、对数据量较大的表使用Sharding-JDBC数据库中间件在主从同步的基础上实现了分库分表, 读写分离。
5、采用同样基于Lucene搜索引擎的Elasticsearch进行检索服务,实现了数据库数据同步到Es 大幅提升了高并发场景的搜索效率,并采用ik中文分词器强化了分词搜索的功能,同样可以进行 统计线上错误日志收集,提升开发人员线上问题的错误日志定位效率,并且在组合上加入了阿里 开发框架Canal在数据同步效率上也有了很大的提升。

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