数据校核系统
案例介绍
此项目主要用到的技术有：linux下多线程pthread库，linux下内存映射mmap函数，boost库，stl标准容器等。
难点在于要读取的文件数据量庞大，高达20G，还要将整个程序的时间控制在3分钟以内，经过分析耗时较多的地方主要是频繁的文件io，经过研究采用内存映射的方式将整个QS文件和SGCC文件映射到内存，避免耗时的文件io，然后采用多线程pthread的方式依次读取qs和sgcc，同时为了避免采用互斥锁降低线程效率，设计了对应的映射map，将每个线程所要读取的数据解耦。
数据校核系统
案例介绍
接收96点模型QS文件（每个文件大概100万行）和96点全国发电计划sgcc文件（每个文件大概20万行），主进程调用96个线程（每个线程以内存映射的方式依次读取QS文件和sgcc文件）将QS文件和sgcc文件写入对应的映射map中，待所有文件读取完毕并将数据写入内存，依据考核公式计算各考核指标。
此项目主要用到的技术有：linux下多线程pthread库，linux下内存映射mmap函数，boost库，stl标准容器等。
难点在于要读取的文件数据量庞大，高达20G，还要将整个程序的时间控制在3分钟以内，经过分析耗时较多的地方主要是频繁的文件io，经过研究采用内存映射的方式将整个QS文件和SGCC文件映射到内存，避免耗时的文件io，然后采用多线程pthread的方式依次读取qs和sgcc，同时为了避免采用互斥锁降低线程效率，设计了对应的映射map，将每个线程所要读取的数据解耦。
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