对PM2.5数据做清洗

企业服务 · 云计算 案例ID: 163373
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作者: KO - 1年经验- 亚信

案例介绍

对PM2.5数据做清理与重建,PM2.5数据按照年进行分组拆分,计算出:每年PM2.5的平均值、中位数、最大值、最小值。应用线性回归、Lasso回归、岭回归等算法预测建模,PM2.5数据分析结果以条图、直方图、饼图、箱图、散点图来展示;根据北京PM2.5变化趋势分析结果给出分年度的数据描述,分月份的数据描述,按照年月交叉给出PM2.5最大值,检验工作日和周末的北京PM2.5数据有无差异

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