案例介绍
对PM2.5数据做清理与重建，PM2.5数据按照年进行分组拆分，计算出：每年PM2.5的平均值、中位数、最大值、最小值。应用线性回归、Lasso回归、岭回归等算法预测建模，PM2.5数据分析结果以条图、直方图、饼图、箱图、散点图来展示；根据北京PM2.5变化趋势分析结果给出分年度的数据描述，分月份的数据描述，按照年月交叉给出PM2.5最大值，检验工作日和周末的北京PM2.5数据有无差异
案例图片
相似案例推荐
其他人才的相似案例推荐
-
实现持续集成持续部署
项目名称; Jenkins+Gitlab+Maven+Tom
-
某金融客户云计算项目
1. 前期产品演示讲解；需求沟通、分析，前期技术测试、储备，
-
测试二
我觉得没有必要 我觉得没有必要 我觉得没有必要 我觉得
-
CAS运维平台
认证方式： 支持jwt和sso认证 功能概括：
-
Prometheus+grafana监控
使用prometheus + grafana 实现对主机进行
-
回家网
界面的制作可以清晰看到界面所要表达的内容以及关系，可以清楚的
-
Prometheus
基于k8s监控各节点硬件资源情况和pod的资源情况，发生异常
-
longhorn
基于k8s部署使用分布式的longhorn服务进行数据化持久
-
曙光Parastor300
1、讨论并优化功能需求，确定测试点 2、编写测试用例，并完
-
移动存储POC测试
1、多次参与POC测试，与开发及集采方工作人员沟通效率高
-
配置阿里云业务系统上线
1.准备工作。注册阿里云账号，根据业务、开发需求，规划各环境
-
业务系统容器化改造
1.梳理各业务系统架构，根据业务条线制定改造计划 2.配合
微信接收人才推送
关注猿急送微信平台，接收实时人才推送
接收人才推送
联系聘用方端客服