案例介绍
电商数据仓库分析系统
2019.11-2020.4
项目描述：
该项目收集来自前端埋点的用户行为日志数据和 JavaEE 后台的 MySQL 业务数据，使用 Hadoop 生态技术圈的
相关技术，搭建数据仓库，并进行统计分析；通过统计活跃用户数（日活、周活、月活）、每日新增用户、留存率
等，了解用户的详细使用情况；通过统计商品销量、商品差评率、商品退款率等，了解商品相关信息；通过复购率
等，了解商品的营销情况
个人职责：
整体上负责项目的技术选型，数据库设计，环境搭建等
负责用 HiveSQL 写表，分析电商相关指标
技术栈：
Java、Hadoop、Flume、Kafka、Sqoop、MySQL、HDFS、Hive、Zookeeper
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