数据治理平台
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案例介绍
使用springboot开发数据治理后端接口，编写规则库，通过canal监听增量数据，动态监控数据，并且提供指定标准全量扫描已存在数据的标准，记录错误数据，提醒管理员进行数据治理工作。整体流程采取异步IO，系统交互体验佳，并能很好的找出系统中的需要治理的数据，为企业数据标准性提供了帮助，提升数据价值和可靠性
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使用springboot开发数据治理后端接口，编写规则库，通过canal监听增量数据，动态监控数据，并且提供指定标准全量扫描已存在数据的标准，记录错误数据，提醒管理员进行数据治理工作。整体流程采取异步IO，系统交互体验佳，并能很好的找出系统中的需要治理的数据，为企业数据标准性提供了帮助，提升数据价值和可靠性
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