基本信息

案例ID:166163

技术顾问: 廷翰 - 3年经验 - 深圳宁远科技股份有限公司

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项目名称:个性化推荐排序模型

所属行业:电子商务 - B2C

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案例介绍

根据用户点击日志结合用户基本特征以及商品特征,先进行特征处理,特征工程,特征编码等操作,使用GBDT对特征进行训练后。作为逻辑回归的输入,喂入模型进行fit,通过模型指标loss, auc等判断模型性能。最后通过GirdSearchCV进行调参,选择使模型效果最好的一组参数作为最终参数。

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