基于人脸识别的考勤系统
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案例介绍
在大场景下进行人脸检测、人脸对齐、特征提取、特征比对、生成考勤结果、写入数据库等。
我充当的角色为全栈工程师。主要进行了可行性分析、技术选型、需求分析、按照开发流程绘制UML图、根据UML图实现系统、测试。
前端使用了常规的css+js+react进行开发；后端使用了python+django+sqlite；算法使用了pytorch+opencv+dlib。
我充当的角色为全栈工程师。主要进行了可行性分析、技术选型、需求分析、按照开发流程绘制UML图、根据UML图实现系统、测试。
前端使用了常规的css+js+react进行开发；后端使用了python+django+sqlite；算法使用了pytorch+opencv+dlib。
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在大场景下进行人脸检测、人脸对齐、特征提取、特征比对、生成考勤结果、写入数据库等。
我充当的角色为全栈工程师。主要进行了可行性分析、技术选型、需求分析、按照开发流程绘制UML图、根据UML图实现系统、测试。
前端使用了常规的css+js+react进行开发；后端使用了python+django+sqlite；算法使用了pytorch+opencv+dlib。
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