越冬油菜和小麦遥感识别方法与装置专利

猿急送>其他其它兼职程序员>Dawn。>

案例列表

基本信息

案例ID：174745

技术顾问：Dawn。 - 1年经验 - 中科禾信遥感科技(苏州)有限公司

联系沟通

微信扫码，建群沟通

项目名称：越冬油菜和小麦遥感识别方法与装置专利

所属行业：工具 - 地图

->查看更多案例

案例介绍

主权项：
1.一种越冬油菜和小麦遥感识别方法,其特征在于,包括以下步骤：S1：获取待识别区的遥感影像,所述遥感影像包括蓝光、绿光、红光、近红外、短波红外波；S2：判断遥感影像覆盖的月份,当遥感影像仅有3月份或4月份的影像时,为不充分时序影像覆盖区,当遥感影像包括3月和5月份的影像时,为充分时序影像覆盖区；S3：当遥感影像属于不充分时序影像覆盖区,则进行以下步骤：S31：设定条件为NDVI＞阈值T1,若条件为否则像元标识为非植被,若条件为真则进行S32判断；S32：设定条件RVI＞阈值T2,若条件为否则进行S33判断,若条件为真则进行S34判断；S33：设定条件LSWI＞阈值T3且ρgreen＞阈值T4,若条件为真则像元标识为冬小麦；S34：设定条件LSWI＞阈值T5且ρnir＞阈值T6,若条件为真则像元标识为油菜；S4：当遥感影像属于充分时序影像覆盖区,则进行以下步骤：S41：设定条件为NDVI＞阈值A1,若条件为否则像元标识为水体或非植被,若条件为真则进行S2判断；S42：设定条件ΔNDVI＜阈值A2,若条件为真则进行S43判断；S43：设定条件DVI＞阈值A3,若条件为否则进行S44判断,若条件为真则进行S45判断；S44：设定条件(ρred-ρblue)＞阈值A4,若条件为真则像元标识为油菜；S45：设定条件NDWI＜阈值AS且ρnir＞阈值A6,若条件为真则像元标识为小麦；NDVI、LSWI、ΔNDVI、NDWI、RVI、DVI的计算公式定义如下： ΔNDVI＝NDVI收获-NDVI抽穗；其中,ρred、ρnir、ρswir、ρblue、ρgreen分别为红光波；、近红外、短波红外波段、蓝光波段、绿光波段像元反射率值,NDVI收获为收获期影像的NDVI的值、NDVI抽穗为抽穗期影像NDVI的值；所有阈值均由样本数据统计所得。