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ID：269296

Dawn。身份已认证

农业遥感工程师

公司信息：
中科禾信遥感科技(苏州)有限公司

工作经验：
1年

兼职日薪：
600元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日

所在区域：
其他
全区

技术能力

教育背景
硕士草学兰州大学草地农业科技学院
相关课程：草业信息学、专业英语、草地类型学、农业伦理学等
学士草业科学兰州大学草地农业科技学院
相关课程：地理信息系统、草地资源调查与规划、草业信息学、自然地理学、草地园林规划与设计、草坪学等
论文
《青藏高原MODIS亚像元积雪面积比例制图算法研究》，已接收，冰川冻土。
《青藏高原Soumi-NPP和MODIS积雪范围产品的精度评价》，冰川冻土，2019年第1期。（第一作者）
《AMSR2 snow depth downscaling algorithm based on a multifactor approach over the Tibetan Plateau, China》，Remote Sensing of Environment, 2019, 231: 111268。（第四作者）
技能证书
英语能力：通过CET-4，具备良好的听说读写能力。
计算机能力：掌握python、JAVA、R、IDL、MATLAB等编程语言。能熟练地运用Arcgis、ENVI、office、CAD、Photoshop等软件。

项目经验

使用渐进辐射传输模型（ART）并结合MODIS地表反射率产品对青藏高原地区积雪参数进行反演与评价
对Soumi-NPP卫星的青藏高原积雪范围产品进行评价
对新疆北疆地区地物覆盖类型进行人工解译
参加GEE与PIE软件的培训
参加青海积雪基础参数调查、甘肃陇东地区草地调查以及新疆北疆地区草地调查，并使用无人机对该地区积雪与草地情况进行航拍
参加中科禾信遥感科技(苏州)有限公司全国冬小麦遥感反演，并申请专利，主要负责新疆地区。

案例展示

越冬油菜和小麦遥感识别方法与装置专利

主权项： 1.一种越冬油菜和小麦遥感识别方法,其特征在于,包括以下步骤：S1：获取待识别区的遥感影像,所述遥感影像包括蓝光、绿光、红光、近红外、短波红外波；S2：判断遥感影像覆盖的月份,当遥感影像仅有3月份或4月份的影像时,为不充分时序影像覆盖区,当遥感影像包括3月和5月份的影
基于遥感影像的倒伏水稻识别方法与装置

1.一种基于遥感影像的倒伏水稻识别方法,其特征在于,包括以下步骤：S1：影像获取与处理,获取待识别区内发生倒伏后的遥感影像,所述遥感影像包括蓝光、绿光、红光、近红外波段；S2：计算遥感影像上的NDVI、NDWI、纹理Mean值、RVI；其中,ρred、ρgreen、ρni