袋鼠云

企业服务云计算案例ID：175125

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案例介绍

1、袋鼠云数栈打造了完整的全流程数据质量闭环管理机制，同时支持数据迁移和逻辑变更的双表逐行校验场景。

2、大量ETL任务，任务运行正常，由于数据源变动，或开发代码修改，测试不充分，导致数据经常出现问题。使用数栈，可对关键任务配置数据质量校验规则，任务跑完产出数据，并经过质量校验通过后，才流入到下游，给到数据需求方。

3、开发人员维护ETL任务，由于业务规则的变更或新需求的迭代，需经常修改ETL任务逻辑。每次修改后比对数据，耗费大量的时间。使用数栈，通过数据质量产品的双标校验功能，自动对比修改前后的数据，输出比对结果，无需人工干预。

4、跨平台的任务迁移，同时保证迁移前后数据的一致性，以往需要人工或写程序校验，费时费力。使用数栈，通过数据质量产品的双标校验功能，自动对比迁移前后的两个平台的数据，输出比对结果。

5、脏数据配置，在数据同步执行的过程中可能会出现因主键冲突、格式转换错误等各种原因造成部分数据无法正常写入，不能被正常写入的数据即被视为“脏数据”。
脏数据配置在数据同步配置模块中，在数据同步任务的通道控制步骤中，可配置是否需要记录脏数据，并可制定存储脏数据的表名、生命周期。

6、数据质量配置
数据质量模块可以根据不同的业务场景，针对数据表提供表行数、空值数、空值率、重复数、重复率等二十余种统计函数，校验方法支持固定值监测、1天波动监测、7天波动值变化监测、30天波动值监测、7天平均波动监测、30天平均波动监测、告警阈值等，支持灵活自定义。