对客工单系统
案例介绍
搭建对客工单coe能力，对全集团所有业务对客该工单提供接入能力。包含对客工单的配置中心，对客工单的创建、分派、转发等业务逻辑操作，包含c端和pc端已经各业务线接入能力；系统用户约4300w，日活用户30w，日访问量500w，日工单量10w。QPS 峰值约 5000，TPS 峰值近 500。
个人职责：
1.参与需求讨论分析，对功能进行细化拆分，以及数据库设计和跨中心沟通协调
2.进行每两周一次敏捷迭代，严格控制任务完成进度，保证功能高质量交付
3.项目难点在于业务复杂性高，C端用户访问量高，并发大，对服务性能要求高，老系统缺少
4.解决方案：针对用户多，请求量大，我们采取redis来做热点数据的缓存来提高服务的qps。在高并发的场景下，多处采用多线程来处理请求，并采用分布式锁来解决接口的幂等问题。业务逻辑复杂，通过拆分多个业务线功能，对差异较大业务逻辑单独处理，以达到提高满足各业务线不同场景的要求。对于服务性能，我们采用读写分离，查询服务使用elasticSearch来达到满足c端用户高并发场景；写服务使用sharding-jdbc技术进行分库分表，来提高数据库写操作的并发量。
对客工单系统
案例介绍
项目描述：
搭建对客工单coe能力，对全集团所有业务对客该工单提供接入能力。包含对客工单的配置中心，对客工单的创建、分派、转发等业务逻辑操作，包含c端和pc端已经各业务线接入能力；系统用户约4300w，日活用户30w，日访问量500w，日工单量10w。QPS 峰值约 5000，TPS 峰值近 500。
个人职责：
1.参与需求讨论分析，对功能进行细化拆分，以及数据库设计和跨中心沟通协调
2.进行每两周一次敏捷迭代，严格控制任务完成进度，保证功能高质量交付
3.项目难点在于业务复杂性高，C端用户访问量高，并发大，对服务性能要求高，老系统缺少
4.解决方案：针对用户多，请求量大，我们采取redis来做热点数据的缓存来提高服务的qps。在高并发的场景下，多处采用多线程来处理请求，并采用分布式锁来解决接口的幂等问题。业务逻辑复杂，通过拆分多个业务线功能，对差异较大业务逻辑单独处理，以达到提高满足各业务线不同场景的要求。对于服务性能，我们采用读写分离，查询服务使用elasticSearch来达到满足c端用户高并发场景；写服务使用sharding-jdbc技术进行分库分表，来提高数据库写操作的并发量。
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