工厂数仓
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案例介绍
责任描述： 负责实时数据流的整体架构设计及部署，对一天1T的数据量存储做出优化，
对接ERP系统，并行化采集数据，实时存储读取，给工厂搭建实时数仓模型用于后续AI优化工艺
解决的问题： 解决工厂业务方面设备的渐发性故障，各种原因导致设备劣化老化，逐渐发展而产生的的故障，此指标制定规则为，发生故障的概率与本设备的使用时间，设备使用时间越长，发生故障概率越大
技术实现： 1. 机台将图像数据转换成结构化的文本数据，存到文本文件中中；
2. 通过FlinkCDC监控 提供API将数据导入到Kafka中；
3. 通过Flink从Kafka获取数据，编写代码，实现实时存储；
4. 将分析结果通过API写入HBase，并缓存到Redis中；
5. 前台获取Redis中的数据，做出判断；
对接ERP系统，并行化采集数据，实时存储读取，给工厂搭建实时数仓模型用于后续AI优化工艺
解决的问题： 解决工厂业务方面设备的渐发性故障，各种原因导致设备劣化老化，逐渐发展而产生的的故障，此指标制定规则为，发生故障的概率与本设备的使用时间，设备使用时间越长，发生故障概率越大
技术实现： 1. 机台将图像数据转换成结构化的文本数据，存到文本文件中中；
2. 通过FlinkCDC监控 提供API将数据导入到Kafka中；
3. 通过Flink从Kafka获取数据，编写代码，实现实时存储；
4. 将分析结果通过API写入HBase，并缓存到Redis中；
5. 前台获取Redis中的数据，做出判断；
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责任描述： 负责实时数据流的整体架构设计及部署，对一天1T的数据量存储做出优化，
对接ERP系统，并行化采集数据，实时存储读取，给工厂搭建实时数仓模型用于后续AI优化工艺
解决的问题： 解决工厂业务方面设备的渐发性故障，各种原因导致设备劣化老化，逐渐发展而产生的的故障，此指标制定规则为，发生故障的概率与本设备的使用时间，设备使用时间越长，发生故障概率越大
技术实现： 1. 机台将图像数据转换成结构化的文本数据，存到文本文件中中；
2. 通过FlinkCDC监控 提供API将数据导入到Kafka中；
3. 通过Flink从Kafka获取数据，编写代码，实现实时存储；
4. 将分析结果通过API写入HBase，并缓存到Redis中；
5. 前台获取Redis中的数据，做出判断；
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