案例介绍
负责搭建和持续改进公司数据ETL流水线和数据仓库。基于Spark SQL+MongoDB+Airflow+EMR+Redis，分析处理用户业务数据和行为数据，给下游业务部门和决策部门提供数据服务支撑（推荐结果及排序、实时排行榜、给BI提供数据源、等等）。
负责搭建和持续改进公司BI系统。基于MongoDB+AWS Athena+AWS Glue+AWS Lambda+AWS Quicksight+Mixpanel（曾经还用过Google BigQuery+Looker），分析用户数据，给高层决策部门提供数据分析报表和Dashboard。
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