大数据智能运维平台
案例介绍
大数据运维系统是利用大数据的数据分析能力对运维数据进行深度分析，从而给出运维情况判断，
最终实现自动化运维的系统。系统底层通过 SNMP、IPMI、JDBC 等协议对主机、网络设备、数据库
等资产基于其状态数据进行运维监控，生成运维告警，推送系统预警通知，生成运维事件等。 该系统
数据端基于 kafka、flink、openTSDB 等组件，后端系统采用基本 Eurake、Spring gateway、
Spring boot、Ribbon、Hystrix、Feign 等组件的微服务架构。
职责描述：
1：数据库建模、后端应用架构与设计
2：核心代码编写
所用技术：
1：服务端采用 Eurake、Spring gateway、Spring boot、Ribbon、Hystrix、Feign 等组件
的微服务架构,Mysql 数据库。
2：使用 git 版本控制工具，idea 编译
大数据智能运维平台
案例介绍
项目简介：
大数据运维系统是利用大数据的数据分析能力对运维数据进行深度分析，从而给出运维情况判断，
最终实现自动化运维的系统。系统底层通过 SNMP、IPMI、JDBC 等协议对主机、网络设备、数据库
等资产基于其状态数据进行运维监控，生成运维告警，推送系统预警通知，生成运维事件等。 该系统
数据端基于 kafka、flink、openTSDB 等组件，后端系统采用基本 Eurake、Spring gateway、
Spring boot、Ribbon、Hystrix、Feign 等组件的微服务架构。
职责描述：
1：数据库建模、后端应用架构与设计
2：核心代码编写
所用技术：
1：服务端采用 Eurake、Spring gateway、Spring boot、Ribbon、Hystrix、Feign 等组件
的微服务架构,Mysql 数据库。
2：使用 git 版本控制工具，idea 编译
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