像拍照购物功能中目标检测部分-小二（王振国）外包案例-猿急送

像拍照购物功能中目标检测部分

电子商务 · 团购案例ID: 190249

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作者：小二（王振国） - 5年经验- 拼多多

案例介绍

详细功能：
用户通过对想购买的物体拍照，拼多多app自动去商品库中检索与用户拍摄图片相同或类似的产品，并按照价格、匹配度等因素进行排序，结果返回给用户。由于用户拍摄的照片内可能包含多个商品，所以算法必须对一张图片中多个商品进行判断，先确认出用户想购买的商品目标，然后再去库内检索。
负责角色：
a) 图像标注标准的制定、标注图像的收集、图像标注流程管理跟踪、标注后的数据预处理入库，最终形成一个300多页的标注标准文档、200多万张图、1200多万个标注框的数据集，包括52个二级类目、12个一级类目；
b)目标检测模型的训练，基于tensorflow训练faster-rcnn/ssd模型，随着数据集标注进度，对参数进行调试，迭代训练；
c)主体选择模型的数据收集（通过点击行为来收集）、特征的构建（包括图片类目预测特征、目标检测框相关信息等）、决策树模型的训练、模型部署相关的java服务端代码编写。