详细功能:
用户通过对想购买的物体拍照,拼多多app自动去商品库中检索与用户拍摄图片相同或类似的产品,并按照价格、匹配度等因素进行排序,结果返回给用户。由于用户拍摄的照片内可能包含多个商品,所以算法必须对一张图片中多个商品进行判断,先确认出用户想购买的商品目标,然后再去库内检索。
负责角色:
a) 图像标注标准的制定、标注图像的收集、图像标注流程管理跟踪、标注后的数据预处理入库,最终形成一个300多页的标注标准文档、200多万张图、1200多万个标注框的数据集,包括52个二级类目、12个一级类目;
b)目标检测模型的训练,基于tensorflow训练faster-rcnn/ssd模型,随着数据集标注进度,对参数进行调试,迭代训练;
c)主体选择模型的数据收集(通过点击行为来收集)、特征的构建(包括图片类目预测特征、目标检测框相关信息等)、决策树模型的训练、模型部署相关的java服务端代码编写。
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