1. 通用型JS逆向辅助工具链(自研) 开发了一套涵盖“AST还原”、“Webpack模块加载器模拟”、“常见加密算法识别”的VSCode插件集。该工具可自动识别并还原OB混淆、JJEncode及Sojson等主流混淆方案,将混淆后的代码还原为可读性较高的逻辑代码,并内置了常见签名算法(如MD5、SHA系列、HMAC)的指纹匹配库,大幅提升了逆向分析效率,该工具在个人技术社区中获得数百次下载。 2. 分布式爬虫调度管理平台(核心贡献者) 参与设计并实现了一个轻量级的分布式爬虫管理后台,基于Scrapy + Redis + Docker构建。作品支持爬虫任务的动态添加、定时启动、日志实...
本项目以线下奶茶门店顾客消费问卷数据为基础,使用 MySQL 完成问卷数据入库与分类聚合查询,通过 Python Pandas 清洗重复、空值无效样本,使用 Matplotlib 绘制多维度饼图,直观展示消费者甜度、冰温选择分布占比。本人独立完成数据存取、预处理、可视化全流程开发,产出图表可辅助门店调整甜度规格配比、优化菜单产品结构,代码模块化,可快速复用至茶饮、餐饮线下调研数据分析外包需求...
前端:React 后端技术栈:Java 17 + Spring Boot 4.1.0 + PostgreSQL + Redis + MyBatis-Plus + Spring Security JWT 核心功能: 1-用户管理 - 支持用户名密码登录、Google/支付宝 OAuth2 第三方登录,JWT Token 认证(Access Token + Refresh Token),用户资料和收货地址管理 2-订单与支付 - 跨境代购订单全流程管理(提交→采购→入库→发货→送达),集成支付宝支付(网页/二维码)、退款,支持多种附加服务(拍照、加固、合箱、保险) 3-拼邮/运费池 ...
疯狂买家是一款还价创新购物APP,主要面向高校学生、办公室白领等群体,采用还价的购买模式,参与还价人数满即公布结果,参与还价中给出最高价买家形成订单,无优惠零消费;产品涵盖服装饰品、鞋子包包、3C产品等;同类商品精挑最优品,为用户节省购物选择的时间成本。...
技术栈:Python / Multiprocessing / Backend / OpenCV 主导 AI 视觉识别业务流的工程化封装与后台开发,构建涵盖图像接收、任务分发、模型调用到结果回传的完整异步流水线 解析单线程瓶颈,将文本分析改造为基于队列的多进程并发架构,支持批处理与状态轮询,稳定支撑日均10 万+ 请求 研发跨平台商品数据归一化服务,通过抽象相似度匹配规则,提升平台间数据清洗与对准的自动化率 设计并搭建具备权限控制的可视化日志审核后台与监控大盘,完善异常捕获规则,使团队线上排错周期缩减一半以上...