中文电子病历命名体实体识别和关系抽取
案例介绍
（1） 命名实体识别：给定一组中文电子病历文本，识别和抽取出医疗临床相关的实体， 并将他们归类到预先定义的实体类别中，如临床表现、身体部位、体征等。
（2） 关系抽取：抽取出中文电子病历中实体对的关系，并将他们归类到预先定义的关 系类别中，如临床表现-时间、身体部位-体征等。
（3）对给定的中文电子病历文 本，在相同软硬件环境下，评测模型单条样本运行的平均速度。
中文电子病历命名体实体识别和关系抽取
案例介绍
中文电子病历的命名实体识别、关系抽取和模型速度评测。
（1） 命名实体识别：给定一组中文电子病历文本，识别和抽取出医疗临床相关的实体， 并将他们归类到预先定义的实体类别中，如临床表现、身体部位、体征等。
（2） 关系抽取：抽取出中文电子病历中实体对的关系，并将他们归类到预先定义的关 系类别中，如临床表现-时间、身体部位-体征等。
（3）对给定的中文电子病历文 本，在相同软硬件环境下，评测模型单条样本运行的平均速度。
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