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成都后端兼职程序员

ID：301087

清茶与酒ʚɞ

无

公司信息：
无

工作经验：
1年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
可工作日远程

所在区域：
成都
高新

技术能力

擅长后端开发，会熟练使用java、c、python等语言，会搭建数据，对NLP及图像识人工智能方面别有涉及。参与过的项目有基于springboot+Vue的准点健康系统后端开发（java和sql），中文电子病历的实体识别和关系抽取(NLP和python)、皮肤病自动分类（图像处理）等

项目经验

设计并开发出一款准时提醒自己或家人（特别是老人）服用药物并完成打卡的微信小程序，同时开发管理端对提醒服务和打卡情况进行监测、统计和管理，且能将用药数据返回给医药公司。具体如下：
1）通过对用户需求进行分析，研究并确定出微信小程序的提醒服务以及打卡功能的具体操作流程方案。
2）根据前期资料和自我创新，研究并完善微信小程序的其他基础功能和表现内容，制定较为规范完整的项目实施方案。确定管理端的权限设置，打卡统计，用户用药监测和用户管理的具体方案。
3）进行微信小程序设计，拟定小程序的logo、名称和设计排版，前后端分离进行微信小程序开发。
4）进行管理端设计，前后端分离进行管理端开发。
5）对小程序和管理端进行测试和完善，完成成熟的设计与开发后，撰写说明书。
中文电子病历的命名实体识别、关系抽取和模型速度评测。
（1）命名实体识别：给定一组中文电子病历文本，识别和抽取出医疗临床相关的实体，并将他们归类到预先定义的实体类别中，如临床表现、身体部位、体征等。
（2）关系抽取：抽取出中文电子病历中实体对的关系，并将他们归类到预先定义的关系类别中，如临床表现-时间、身体部位-体征等。
（3）对给定的中文电子病历文本，在相同软硬件环境下，评测模型单条样本运行的平均速度。

案例展示

中文电子病历命名体实体识别和关系抽取

中文电子病历的命名实体识别、关系抽取和模型速度评测。（1）命名实体识别：给定一组中文电子病历文本，识别和抽取出医疗临床相关的实体，并将他们归类到预先定义的实体类别中，如临床表现、身体部位、体征等。（2）关系抽取：抽取出中文电子病历中实体对的关系，并将他们归类到预先定
基于springboot的准点健康系统

设计并开发出一款准时提醒自己或家人（特别是老人）服用药物并完成打卡的微信小程序，同时开发管理端对提醒服务和打卡情况进行监测、统计和管理，且能将用药数据返回给医药公司。具体如下： 1）通过对用户需求进行分析，研究并确定出微信小程序的提醒服务以及打卡功能的具体操作流程方案。 2
基于springboot的准点健康系统

设计并开发出一款准时提醒自己或家人（特别是老人）服用药物并完成打卡的微信小程序，同时开发管理端对提醒服务和打卡情况进行监测、统计和管理，且能将用药数据返回给医药公司。具体如下： 1）通过对用户需求进行分析，研究并确定出微信小程序的提醒服务以及打卡功能的具体操作流程方案。 2
基于springboot的准点健康系统

设计并开发出一款准时提醒自己或家人（特别是老人）服用药物并完成打卡的微信小程序，同时开发管理端对提醒服务和打卡情况进行监测、统计和管理，且能将用药数据返回给医药公司。具体如下： 1）通过对用户需求进行分析，研究并确定出微信小程序的提醒服务以及打卡功能的具体操作流程方案。 2