项目旨在帮助企业⾼效快速地从在线评论中获取用户需求并分析其规律; 首先爬取京东商城上面3款平板电脑的在线评论数据,然后对爬取到的在线评论进⾏Jieba分词,并利用LDA模型进⾏主题提取和需求识别,比较平板电脑在线评论中表现出来的用户需求的异同,实验结果表明3款的平板电脑在线评论中,用户最为关注的需求是屏幕效果,关注度最低的是价格需求,用户对上述需求指标的讨论热烈程度在平板电脑间略有不同;
1.了解用户需求和使用场景:考虑用户的行业、规模、工作流程等
技术栈:Taro3.x、websocket; vue2、el
可以介绍作品详细功能、你在作品中负责的角色等,这样需求方在搜
此网站是为证当认证开发的电商式官网,项目进行了前后端分离、前
- 业绩:带领研发团队从0建设内部ERP等运营系统,并集成各
这是一个本地生活、到家电商商城app,用户可以下单购买预制菜
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