比特币地址聚类
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案例介绍
这是本人在加密数字货币领域发表的一篇SCI论文：主要是针对加密数字货币去匿名化研究领域，提出的一种基于多条件识别一次性找零地址的聚类方法，通过链上比特币交易数据进行实验。结果表明，本文提出的方法比其它启发式方法识别的一次性找零地址至少多12.3%，在多输入启发式聚类方法基础上，本文提出的方法还能使地址聚类性能提高5.7%，在识别效果上相较同类方法达到了最优。
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这是本人在加密数字货币领域发表的一篇SCI论文：主要是针对加密数字货币去匿名化研究领域，提出的一种基于多条件识别一次性找零地址的聚类方法，通过链上比特币交易数据进行实验。结果表明，本文提出的方法比其它启发式方法识别的一次性找零地址至少多12.3%，在多输入启发式聚类方法基础上，本文提出的方法还能使地址聚类性能提高5.7%，在识别效果上相较同类方法达到了最优。
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