退火算法

企业服务 数据服务 案例ID：194247
涂鸦
3 年经验· 威海科技公司
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案例介绍

初始化温度，设定初始解和当前温度。
在当前温度下，随机选择一个相邻解。
如果新解优于当前解，则接受新解。
如果新解劣于当前解，则以一定概率接受新解，这个概率与当前温度和新旧解之间的差异有关。
降低温度，重复第2步到第4步直到温度达到最低值，也就是算法终止。

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退火算法 退火算法
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企业服务 · 数据服务 案例ID：194247
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作者： 涂鸦 - 3年经验- 威海科技公司

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初始化温度，设定初始解和当前温度。
在当前温度下，随机选择一个相邻解。
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如果新解劣于当前解，则以一定概率接受新解，这个概率与当前温度和新旧解之间的差异有关。
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