智能座舱系统
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案例介绍
本项目旨在研发一个融合车辆、环境及车内人员行为、语音等多模态数据进行场景决策后提供主动交互的场景大脑系统软件。采用深度学习技术，将车内摄像头视频数据、车内温度、车辆位置、时间、季节、车内人数、车辆档位、车外空气质量、实时交通、座椅加热状态等数据作为输入，学习不同条件下用户偏好的操作，为用户提供精准的主动交互。
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本项目旨在研发一个融合车辆、环境及车内人员行为、语音等多模态数据进行场景决策后提供主动交互的场景大脑系统软件。采用深度学习技术，将车内摄像头视频数据、车内温度、车辆位置、时间、季节、车内人数、车辆档位、车外空气质量、实时交通、座椅加热状态等数据作为输入，学习不同条件下用户偏好的操作，为用户提供精准的主动交互。
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