企业数据管理和分析系统
案例介绍
-日期：2021年8月 - 2022年1月
-公司：芬兰Spartao Oy 亚洲食品公司
-角色：后端开发员/数据分析员/数据库管理员
在这个项目中，我主要负责后端开发，数据分析，以及数据库管理三个方面的工作。
1. 后端开发：我使用Python的Flask框架构建了后端服务，处理前端发送的请求并进行相应的业务逻辑处理。我使用SQLAlchemy作为ORM工具，与MySQL数据库进行交互。
2. 数据分析：我使用Python的pandas和numpy库对从数据库中获取的数据进行清洗和预处理。我还使用了matplotlib进行数据的可视化，帮助我们更好地理解数据并向业务团队提供洞察。我利用机器学习库scikit-learn进行了一些预测模型的构建，这些模型帮助公司改进产品和服务。
3. 数据库管理：我负责维护和管理MySQL数据库，包括表的设计、索引的创建和优化，以及数据库性能的监控。我使用Python编写了自动化脚本，进行数据库的备份和恢复，提高了我们数据安全性和数据库效率。
企业数据管理和分析系统
案例介绍
项目名称：Spartao OY 企业数据管理和分析系统
-日期：2021年8月 - 2022年1月
-公司：芬兰Spartao Oy 亚洲食品公司
-角色：后端开发员/数据分析员/数据库管理员
在这个项目中，我主要负责后端开发，数据分析，以及数据库管理三个方面的工作。
1. 后端开发：我使用Python的Flask框架构建了后端服务，处理前端发送的请求并进行相应的业务逻辑处理。我使用SQLAlchemy作为ORM工具，与MySQL数据库进行交互。
2. 数据分析：我使用Python的pandas和numpy库对从数据库中获取的数据进行清洗和预处理。我还使用了matplotlib进行数据的可视化，帮助我们更好地理解数据并向业务团队提供洞察。我利用机器学习库scikit-learn进行了一些预测模型的构建，这些模型帮助公司改进产品和服务。
3. 数据库管理：我负责维护和管理MySQL数据库，包括表的设计、索引的创建和优化，以及数据库性能的监控。我使用Python编写了自动化脚本，进行数据库的备份和恢复，提高了我们数据安全性和数据库效率。
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