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案例ID:199183

技术顾问:RtiAn - 5年经验 - 自由工作者

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项目名称:facebook爬虫

所属行业:企业服务 - 数据服务

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案例介绍

这是一个用于自动化浏览器操作的Python脚本。它使用了Selenium库来控制浏览器。主要功能如下:

init_driver() 函数:初始化一个Firefox浏览器实例。这个函数创建了一个webdriver.FirefoxOptions对象,并设置了一些浏览器选项,如禁止通知和禁用GPU加速。此外,还指定了Firefox浏览器的可执行路径,并设置了隐式等待时间。

login() 函数:用于模拟用户登录到Facebook账户。首先打开Facebook的登录页面,然后通过CSS选择器找到用户名和密码的输入框,并填入相应的账号和密码。最后通过XPath定位登录按钮并点击。

get_search() 函数:从Facebook的搜索页面搜索相关内容。根据指定的搜索类型(默认为“posts”),以及搜索关键词,构建搜索URL,并使用浏览器打开该页面进行搜索。

keep_scrolling() 函数:模拟用户不断滚动页面获取更多的数据。函数根据指定的限制条件(限制的数量、起始时间和结束时间、关键字),通过循环不断滚动页面、获取页面内容和判断条件,最终返回满足条件的数据。

get_data() 函数:从页面卡片中提取数据。该函数根据指定的页面元素的XPath,以及相应的CSS选择器,从页面卡片中提取出作者、文章描述、时间和超链接等相关信息。

count_days() 函数:根据输入的日期时间字符串计算与当前时间的时间差。根据时间字符串中的关键词(如月份、天数、小时、分钟等),计算出相对于当前时间的时间差,并返回对应的时间对象。

总体而言,这段代码主要用于在Facebook上搜索特定内容,获取相关信息,并进行页面的自动化滚动和数据提取。

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