案例介绍
随着互联网的迅猛发展，Web日志数据量呈现爆炸式增长。各种网站和应用程序产生的海量访问数据包含了丰富的用户行为和趋势信息，如用户浏览记录、点击量、停留时间等。这些数据对于企业来说具有重要意义，可以帮助他们了解用户需求、优化产品和服务，并做出更明智的决策。
然而，传统的数据处理方法已经无法满足海量Web日志数据的处理和分析需求。常用的关系型数据库在处理大规模数据时性能下降明显，而且数据存储成本较高。另外，单机处理能力有限，无法满足并行处理和实时性要求。因此，需要一种能够高效处理大规模数据的解决方案。
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