反爬虫
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案例介绍
项目描述：
保护核心数据如价格等不被竞争对手爬虫抓取。同时作为基础服务服务性能要求满足QPS 10K ，TP99 50ms；2）简单参数类策略和频次类策略对于爬虫识别不稳定，需要应用机器学习等算法实现精准反爬虫
核心技术：Java，Machine Learning, Flink, Hbase, Hadoop
我的职责：
耗时计算策略异步化，JVM相关参数调优及主动Full GC；
增加访问行为类策略和机器学习策略，增加地理位置、星级、埋点信息等维度特征；
支持拦截方式（拒绝、混淆、滑块、验证码）动态升降级调整；
保护核心数据如价格等不被竞争对手爬虫抓取。同时作为基础服务服务性能要求满足QPS 10K ，TP99 50ms；2）简单参数类策略和频次类策略对于爬虫识别不稳定，需要应用机器学习等算法实现精准反爬虫
核心技术：Java，Machine Learning, Flink, Hbase, Hadoop
我的职责：
耗时计算策略异步化，JVM相关参数调优及主动Full GC；
增加访问行为类策略和机器学习策略，增加地理位置、星级、埋点信息等维度特征；
支持拦截方式（拒绝、混淆、滑块、验证码）动态升降级调整；
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保护核心数据如价格等不被竞争对手爬虫抓取。同时作为基础服务服务性能要求满足QPS 10K ，TP99 50ms；2）简单参数类策略和频次类策略对于爬虫识别不稳定，需要应用机器学习等算法实现精准反爬虫
核心技术：Java，Machine Learning, Flink, Hbase, Hadoop
我的职责：
耗时计算策略异步化，JVM相关参数调优及主动Full GC；
增加访问行为类策略和机器学习策略，增加地理位置、星级、埋点信息等维度特征；
支持拦截方式（拒绝、混淆、滑块、验证码）动态升降级调整；
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