种草文章抓取

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基本信息

案例ID：200986

技术顾问：旺旺雷 - 3年经验 - 兴业数字金融股份有限公司

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项目名称：种草文章抓取

所属行业：企业服务 - 数据服务

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案例介绍

概述：
1.设计和实现一个高效的爬虫系统，包括请求管理、数据解析等功能，以确保数据的准确性和稳定性。
2.对爬取到的素材数据进行预处理和清洗，去除无关信息、过滤敏感内容等，以提高后续 GPT 模型转写的质量和准确性。
3.使用 Docker 技术创建容器镜像，并配置相应的网络端口和环境变量，以方便其他开发人员调用接口，进行素材投喂和转写操作。
4.提供详细的文档和说明，介绍如何使用该接口，包括安装依赖、运行容器以及调用接口的方法和参数等内容。
业绩：
1.根据素材特点和需求，利用 Selenium 爬虫系统成功爬取和处理大量的目标网站数据，并将其转化为 GPT 模型可用的格式。
2.使用 Docker 从头构建了容器镜像，并成功将已部署的爬虫放在容器中运行，提高系统的灵活性和可维护性。
3.对接口进行了必要的封装和测试，并提供了详细的说明文档，使得其他开发者可以轻松集成该接口，并使用系统中提供的功能来完成 GPT 转写任务。
4.系统的运行效率较高，并能够快速响应任务请求，并输出准确的结果。同时，系统也具有较好的容错性、可扩展性和安全性。