风控后台
案例介绍
该系统分为三个子应用：前端（Bootstrap+velocity）+服务端(数据)+规则引擎Drools；
主要作用于对业务交易数据的规则筛选（拦截或通过），数据统计，以及对自定义的规则，策略，接入点的增删改查；基础数据以及名单存储在Redis；
前端：发起请求至服务端，对数据进行查看，修改等操作；
服务端：接收前端http增删改查请求（json数据格式）操作，并返回结果给前端；
规则引擎：业务数据通过http请求规则引擎，推送数据，规则引擎进行规则筛选，拦截或放过业务请求，响应业务端，并保存业务数据以及结果至MongoDB；
责任描述：
前端所有功能页面（接入点管理，策略管理，规则管理，事件响应、事后任务、预警管理、事件管理，名单类别，名单明细，风险评级管理，客户管理）以及js开发；
服务端风险评级管理，客户管理接口开发；
业务规则(drools)编写;
以及后期系统功能维护；
风控后台
案例介绍
该系统使用spring+springMvc+Mybatis+Drools+Redis+Maven;
该系统分为三个子应用：前端（Bootstrap+velocity）+服务端(数据)+规则引擎Drools；
主要作用于对业务交易数据的规则筛选（拦截或通过），数据统计，以及对自定义的规则，策略，接入点的增删改查；基础数据以及名单存储在Redis；
前端：发起请求至服务端，对数据进行查看，修改等操作；
服务端：接收前端http增删改查请求（json数据格式）操作，并返回结果给前端；
规则引擎：业务数据通过http请求规则引擎，推送数据，规则引擎进行规则筛选，拦截或放过业务请求，响应业务端，并保存业务数据以及结果至MongoDB；
责任描述：
前端所有功能页面（接入点管理，策略管理，规则管理，事件响应、事后任务、预警管理、事件管理，名单类别，名单明细，风险评级管理，客户管理）以及js开发；
服务端风险评级管理，客户管理接口开发；
业务规则(drools)编写;
以及后期系统功能维护；
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