双十一淘宝化妆品销量信息分析
案例介绍
B.根据各品牌各子类的总销量，各品牌各子类的总销售额绘制基于seaborn的bar图；根据各品牌商品的平均评论数绘制bar图，绘制各店铺价格的箱型图，绘制各品牌产品的平均价格的bar图，根据各店铺的品类销售量和销售额绘制散点图，通过基于seaborn的bar图分析男性护肤品的销量情况，最后分析11月按天统计的日销量；
双十一淘宝化妆品销量信息分析
案例介绍
A.数据清洗：处理缺失值，查看sale_count和comment_count列的众数，对宝贝标题进行分词处理，将销售额作为新的一列，转换时间列格式为datetime并作为index,计算各店铺的商品数量绘制bar图，计算各店铺品牌总销量和品牌总销售额绘制bar图，根据化妆品和护肤品销量总体占比情况和子类别销量占比绘制饼图，根据各品牌各总类的总销量绘制基于seaborn的bar图；
B.根据各品牌各子类的总销量，各品牌各子类的总销售额绘制基于seaborn的bar图；根据各品牌商品的平均评论数绘制bar图，绘制各店铺价格的箱型图，绘制各品牌产品的平均价格的bar图，根据各店铺的品类销售量和销售额绘制散点图，通过基于seaborn的bar图分析男性护肤品的销量情况，最后分析11月按天统计的日销量；
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