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案例介绍
1.项目背景
需要实时更新上述两个网站最新披露的数据，两个网站存在很多可用信息，爬取量大，时效性要求较高
2.技术手段以及实现思路
a.考虑数据量大，主要为结构化数据，使用mysql数据库，pymysql便于操作，代理池proxypool提供代理数据避免ip封禁b.针对两个网站的项目，建立两个scrapyproject，两个项目实现思路一样。考虑以后会新增其他数据需求，start_requests里面使用主域名。针对不同数据需求分析页面，在生成的新请求里面调用不同的parse函数
c.设置异常处理情况，遇到异常时，记录异常信息保存到本地便于后期分析，setting里面注释钓默认的中间件
d.以上架构综合考虑了反爬虫机制，易于修改代码后增加后期数据需求，容错机制等
需要实时更新上述两个网站最新披露的数据，两个网站存在很多可用信息，爬取量大，时效性要求较高
2.技术手段以及实现思路
a.考虑数据量大，主要为结构化数据，使用mysql数据库，pymysql便于操作，代理池proxypool提供代理数据避免ip封禁b.针对两个网站的项目，建立两个scrapyproject，两个项目实现思路一样。考虑以后会新增其他数据需求，start_requests里面使用主域名。针对不同数据需求分析页面，在生成的新请求里面调用不同的parse函数
c.设置异常处理情况，遇到异常时，记录异常信息保存到本地便于后期分析，setting里面注释钓默认的中间件
d.以上架构综合考虑了反爬虫机制，易于修改代码后增加后期数据需求，容错机制等
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1.项目背景
需要实时更新上述两个网站最新披露的数据，两个网站存在很多可用信息，爬取量大，时效性要求较高
2.技术手段以及实现思路
a.考虑数据量大，主要为结构化数据，使用mysql数据库，pymysql便于操作，代理池proxypool提供代理数据避免ip封禁b.针对两个网站的项目，建立两个scrapyproject，两个项目实现思路一样。考虑以后会新增其他数据需求，start_requests里面使用主域名。针对不同数据需求分析页面，在生成的新请求里面调用不同的parse函数
c.设置异常处理情况，遇到异常时，记录异常信息保存到本地便于后期分析，setting里面注释钓默认的中间件
d.以上架构综合考虑了反爬虫机制，易于修改代码后增加后期数据需求，容错机制等
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