数据合规平台建设
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案例介绍
一、项目背景
自动驾驶汽车数据采集的数据类型可以分为五类，即：基本属性数据、环境感知数据、运行控制数据、应用服务数据以及用户个人数据。其中，环境感知数据中包含了车辆道路实时采集的目标物数据，如行人、车辆、车牌、建筑物及道路交通状况的数据。这部分数据涉及到我国国家安全信息，如军事管理区、国防科工等涉密单位、党政机关等重要敏感区域的数据信息等，所以，对于这部分数据的采集需要严格按照国家测绘相关法律法规来监管执行。
二、项目目标
建立商业化数据合规的交付能力和质量标杆，提高处理效率降低生产成本，让项目价格更具竞争力
三、项目收益
搭建合规平台，生产识别自动化，保障多项商业项目接入落地。
四、项目职责
个人担任产品和项目负责人，团队产品2人，前端研发1人，后端研发6人。
自动驾驶汽车数据采集的数据类型可以分为五类，即：基本属性数据、环境感知数据、运行控制数据、应用服务数据以及用户个人数据。其中，环境感知数据中包含了车辆道路实时采集的目标物数据，如行人、车辆、车牌、建筑物及道路交通状况的数据。这部分数据涉及到我国国家安全信息，如军事管理区、国防科工等涉密单位、党政机关等重要敏感区域的数据信息等，所以，对于这部分数据的采集需要严格按照国家测绘相关法律法规来监管执行。
二、项目目标
建立商业化数据合规的交付能力和质量标杆，提高处理效率降低生产成本，让项目价格更具竞争力
三、项目收益
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四、项目职责
个人担任产品和项目负责人，团队产品2人，前端研发1人，后端研发6人。
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一、项目背景
自动驾驶汽车数据采集的数据类型可以分为五类，即：基本属性数据、环境感知数据、运行控制数据、应用服务数据以及用户个人数据。其中，环境感知数据中包含了车辆道路实时采集的目标物数据，如行人、车辆、车牌、建筑物及道路交通状况的数据。这部分数据涉及到我国国家安全信息，如军事管理区、国防科工等涉密单位、党政机关等重要敏感区域的数据信息等，所以，对于这部分数据的采集需要严格按照国家测绘相关法律法规来监管执行。
二、项目目标
建立商业化数据合规的交付能力和质量标杆，提高处理效率降低生产成本，让项目价格更具竞争力
三、项目收益
搭建合规平台，生产识别自动化，保障多项商业项目接入落地。
四、项目职责
个人担任产品和项目负责人，团队产品2人，前端研发1人，后端研发6人。
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