某大型消费品企业大数据平台
案例介绍
该项目中，本人主要负责客户需求沟通，架构方案选型，团队任务调配，以及执行主程 任务。
1. 配合数据团队进行数据落湖、清洗与消费(ETL)，并集成与对接 Databricks 以及下游 消费端。
2. 配合前后端开发团队，定义数据模型，设计接口文档。参与后端主程开发，优化前后端代码性能。
3. 重新设计 Identify Hub 用户认证中心，构建 Azure AD + Identify Hub + Microservices 三方认证，打通多个 BU 不同系统之间的用户统一与权限管理。
4. 各个项目初期的 k8s microservice 搭建，Code Review，MTD/MTS/MTP 部署。
技术栈:
1. Git
2. Sprint Boot/Cloud
3. Vue/React
4. Docker + Kubernetes
5. Azure Databricks
6. Grafana
7. etc.
某大型消费品企业大数据平台
案例介绍
帮助 BU 部门快速整合各个领域资源，从中挖掘商业价值提高产业效率，其中包括 但不限于大数据/BigData、人工智能/AI、报表系统/Dashboard 等领域项目。
该项目中，本人主要负责客户需求沟通，架构方案选型，团队任务调配，以及执行主程 任务。
1. 配合数据团队进行数据落湖、清洗与消费(ETL)，并集成与对接 Databricks 以及下游 消费端。
2. 配合前后端开发团队，定义数据模型，设计接口文档。参与后端主程开发，优化前后端代码性能。
3. 重新设计 Identify Hub 用户认证中心，构建 Azure AD + Identify Hub + Microservices 三方认证，打通多个 BU 不同系统之间的用户统一与权限管理。
4. 各个项目初期的 k8s microservice 搭建，Code Review，MTD/MTS/MTP 部署。
技术栈:
1. Git
2. Sprint Boot/Cloud
3. Vue/React
4. Docker + Kubernetes
5. Azure Databricks
6. Grafana
7. etc.
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