本案例主要创新点:1.财务数据规则一体化:财务数据的高效整合分析使用历来是数据平台的重点工作之一,针对财务数据规则繁多、使用场景多样化等数据使用特征,我们针对性地研发了一体化策略,通过统一管理、统一规则、统一流程、统一平台的方式,实现财务数据的科学高效管理分析,保障财务线数据使用需求的是时效性、稳定性。2.依托自动化数据流转的数据产品多样化:依托针对华发投控实际数据情况研发的BI-kettle数据自动化流转平台,为业务子公司及总部管理部门开发各项数据产品,相对于历史使用的后端独立数据开发,前端数据互通性大大加强,耦合干扰性大大降低,在保证数据指标互通互用的同时,避免了数据耦合加工出现一点带崩全线的情况。
在后续的发展方向中,平台将持续密切对接华发投控集团总部及下属业务子公司期望,积极拓展包括人工智能、语义分析、标签自动化等新的数据产品使用场景,并通过标准化接口持续对接更多的外部专业金融机构数据,为华发投控集团的数字化管理和创新提供更丰富的场景支持。
平台接入各类游戏和大型APP的TB以上量级数据,服务上千名内
是一个图书管理系统,带有后台数据管理系统以及前端的操作页面;
该项目建设基于云计算、大数据、深度学习、模式识别等技术,构建
利用python中的TextFSM、Netmiko、notn
智享库是面向客户的人力资源和雇员提供人力资源服务的平台,平台
招投标项目、包括数据采集通过爬虫、后台整理审核、文中信息提取
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