数据埋点
案例介绍
在实际应用中，很多数据不准确、无法计算的问题最后多数定位到是埋点缺失、错误等造成的，因此严格控制数据质量是非常必要和重要的事情。
埋点方案功能正是通过以下三点来保障数据质量：
数据采集需求管理，方案可共享保证需求来源一致，来源可记录，变更可追踪 —— 通过埋点的增删改、记录变更历史功能实现
将埋点方案作为数据处理规则，规避无效数据污染数据源 —— 通过设定计划外（埋点方案外）的数据处理规则实现
通过埋点方案自动化校验，提高验证效率 —— 通过检测埋点状态功能来实现
数据埋点
案例介绍
数据采集管理，管理用户相关的操作行为，用户来源的可记录，可追踪，通过埋点的增删改查，记录每个用户的操作轨迹，方便问题的跟中与调查。
在实际应用中，很多数据不准确、无法计算的问题最后多数定位到是埋点缺失、错误等造成的，因此严格控制数据质量是非常必要和重要的事情。
埋点方案功能正是通过以下三点来保障数据质量：
数据采集需求管理，方案可共享保证需求来源一致，来源可记录，变更可追踪 —— 通过埋点的增删改、记录变更历史功能实现
将埋点方案作为数据处理规则，规避无效数据污染数据源 —— 通过设定计划外（埋点方案外）的数据处理规则实现
通过埋点方案自动化校验，提高验证效率 —— 通过检测埋点状态功能来实现
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