案例介绍
**机票航班监测系统：**
我负责设计和实施了一个机票航班监测系统，该系统旨在提供用户实时的航班信息和最优票价。通过定时爬取多家航空公司和在线旅行社网站，我们能够追踪航班时刻表、座位情况和票价变动。此外，系统还集成了机器学习算法，预测未来票价趋势，提供用户购票建议。
在应对反爬虫机制方面，我采用了IP代理池、用户代理轮换等技术，确保系统持续高效地获取信息。通过优化爬取策略，我们成功降低了被封IP的风险，并确保了数据的准确性和实时性。
该系统为用户提供了方便快捷的机票信息查询服务，有效减少了购票成本，提高了用户体验。这个项目展现了我在爬虫、数据处理和机器学习领域的综合实力，为用户提供了可靠的航班信息和购票建议。
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