数据湖实时架构
案例介绍
1.基于数仓分层标准实现 ods/dwd/dws/ads 层间数据流转
2.基于 flink cdc+hudi+kudu 构建数据湖准实时架构、应用架构搭建、maven 分层和多环境部署(开源)
3.基于 hudi+impala+hive 构建数据湖批次架构、应用架构搭建、maven 分层和多环境部署(开源)
4.基于 cdas+flinksql+hologres 构建数据湖实时架构、技术调研和多环境部署(阿里)
5.基于 dataworks+hologres 构建数据湖批次架构、技术调研和多环境部署(阿里)
6..基于阿里云构建高可用、高性能、高并发数据湖架构
项目职责:
1.架构设计、架构评审、技术选型
2.项目搭建、项目分层、核心代码编写
3.代码质量把控、code review
项目业绩:
1.实现同策数据湖平台搭建并上线
2.实现同策数仓开发规范，包括分层规范、数据集市划分规范和数据流转交互规范
3.由传统的基于 java 代码开发的模式转换到 flinksql 开发模式，大大提升了开发上线效率
数据湖实时架构
案例介绍
该项目用于同策实时数仓建设，主要包括数据入湖、数仓分层、数据集市和数据展现
1.基于数仓分层标准实现 ods/dwd/dws/ads 层间数据流转
2.基于 flink cdc+hudi+kudu 构建数据湖准实时架构、应用架构搭建、maven 分层和多环境部署(开源)
3.基于 hudi+impala+hive 构建数据湖批次架构、应用架构搭建、maven 分层和多环境部署(开源)
4.基于 cdas+flinksql+hologres 构建数据湖实时架构、技术调研和多环境部署(阿里)
5.基于 dataworks+hologres 构建数据湖批次架构、技术调研和多环境部署(阿里)
6..基于阿里云构建高可用、高性能、高并发数据湖架构
项目职责:
1.架构设计、架构评审、技术选型
2.项目搭建、项目分层、核心代码编写
3.代码质量把控、code review
项目业绩:
1.实现同策数据湖平台搭建并上线
2.实现同策数仓开发规范，包括分层规范、数据集市划分规范和数据流转交互规范
3.由传统的基于 java 代码开发的模式转换到 flinksql 开发模式，大大提升了开发上线效率
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