货拉拉搬家业务

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基本信息

案例ID：209299

技术顾问：unstoppable - 10年经验 - 深圳依时货拉拉科技有限公司

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项目名称：货拉拉搬家业务

所属行业：生活消费 - 出行

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案例介绍

主导订单补贴系统的架构设计、开发和测试，负责精细化定向补贴策略设计和实时订单补贴部分。

使用Kafka消费订单事件，RabbitMQ实现延时补贴和重复补贴。
借助Workerman监控业务进程，实现高可用性。
引入Redis实现分布式锁，确保业务的可靠性。
目前补贴系统累计补贴订单达到3000万单，额外配对率提升13.96%，平均额外ROI为2.89。
从零开始搭建公司用户会员系统，主要负责项目技术架构、项目进度管理以及会员积分计算、积分兑换、会员管理等核心逻辑的编码。

采用Kafka、Redis、MySQL和MongoDB构建系统架构。
项目日均流量接近8000万，上线至今老用户下单率提升12.5%，促活老用户效果明显。
重构用户派券系统，解决老系统派券效率跟不上业务增长的问题，提升现有运营效率。

负责老系统流程梳理和新系统技术架构设计。
使用RabbitMQ对老系统进行业务解耦，接入用户画像标签，支持1000万级用户同时派券。
QPS提升2倍，预估支持未来两年的业务增长。