BI可视化超市

电子商务 B2C 案例ID：212842

Dancer

13 年经验· 优酷

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案例介绍

项目简介：根据在公众号、淘宝、拼多多、抖音、朋友圈、B 站等引流渠道得到的用
户信息数据，根据获客数量与质量评估不同渠道的推广质量，为后续推广渠道提供可行性方案；
相关技术：powerbi、excel、python、numpy、pandas、matplotlib、seaborn；
项目职责：
1.整合各个渠道数据，对数据进行去重、缺失值处理、异常值处理等清理；
2.对每个渠道的用户进行次日留存率，7 日留存率，30 日留存率进行比较分析，评价不同渠道的用户质量。对每
个渠道新用户数量、新用户人均使用次数、人均使用时长进行统计，获取每个渠道带来的用户规模；
3.通过不同维度数据对比，对每个渠道用户的付费率和用户平均收益进行对比分析，提高付费客户转化率；
4.使用 Matplotlib 和 Seaborn 绘制各种柱状图和饼图等，显示各个渠道、不同时间点的 UV、次日留存率、3 日
留存率，7 日留存率，30 日留存、用户付费率和用户平均收益（ARPU），其中，课程价格、课程类型、课程时长
对引流课程的转化率影响较大，其次是试听课试听次数以及后期老师跟进具有重要影响；
5.制作相关分析报告，通过对渠道引流效果的分析，筛选出获客成本最低和获客价值最高的渠道，然后继续投放，
对于不好的渠道减少或者停止投放；