车联网主动安全设备通信

生活消费 · 出行 案例ID: 213978
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作者: CRUD研究员 - 3年经验- 上汽集团

案例介绍

开发环境: idea+git+gitlab+docker+maven+mysql+mongodb
项目描述:通过驾驶行为分析设备、前向安全设备、多路视频监控系统,形成对驾驶过程中一切异常情况的实时感知和监控;径卫安全云平台对各类设备、产生的实时数据进行及时的汇总、分析和挖掘,为各类企业提供数据及平台服务,主动安全云平台融合道路驾驶过程中人、车、路的全场景数据,通过平台端分析,识别所有危险驾驶因素,形成企业车队的安全分析报告,平台实时收集设备所发送的所有驾驶异常数据,进行实时警报跟踪和汇总,该平台主要分为三个端(设备端AI根据各种算法实现人车之间的关联,数据端,大数据计算分析处理司机车辆数据,平台端根据设备协议,人车实时信息处理各种情况,达到实时预警监控,从而预防道路安全事件)
技术描述:
整个项目基于Spring+SpringMVC+MyBatis+Spring Cloud框架开发,分为2.0平台及3.0平台,应用到了配置中心 ,Eureka注册中心,Feign客户端Spring Cloud相关模块,总共有12个子服务,主要有系统服务,网关,告警服务,平台信息服务等,使用Netty作为通信框架与车辆部标设备通信,处理相关的告警,定位数据等,并将数据存储至kafka,对接大数据
Spark Streaming做实时分析处理,落地到下游数据库生成报表及实时大屏展示
功能模块:基础数据管理,信息管理,安全管理(AI警报相关),车辆监控,资源管理,系统管理,分析报表,管理罗盘,运营罗盘,运营仪表盘,电子运单,实时车辆信息,对接设备指令下发,808协议处理平台下发指令服务,809上级平台服务,1078实时视频传输协议服务,视频转换服务
责任描述:1. 参与项目的需求分析和项目构建
2.负责部标设备1078实时视频,录像回放等设备相关开发,平台flash接收rtmp流播放
3.负责实时监控车辆司机实时绑定,根据设备返回的GPS信息计算警报信息
4.负责2.0平台数据处理优化
5.负责车辆司机机构绑定关系的处理
6.负责指令下发处理,设备参数设置等
负责部标设备808协议指令服务开发,平台下发对设备操作指令,根据协议进行通信

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