图书推荐系统
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案例介绍
基于Django的图书推荐系统（独立开发）
项⽬描述：在基于Book-crossing数据的基础上，实现⼀个功能包括展⽰图书、图书推荐、图书评 论/评分、⽤
⼾中⼼、后台管理等功能为⼀体的图书推荐系统。本系统是基于后台框架Django+前端框架LAYUI+数据库
SQLite技术栈实现的。
项目重点：
1.利⽤Celery+Redis实现异步任务和定时任务，让图书推荐模块的算法在后台进⾏不阻碍⽤⼾。
2.实现图书推荐功能：图书推荐分为两类，一个是统计推荐，另一个是个性化推荐；一个只需统计数据库数
据，一个要使⽤基于模型的协同过滤算法，达到图书推荐效果。
项⽬描述：在基于Book-crossing数据的基础上，实现⼀个功能包括展⽰图书、图书推荐、图书评 论/评分、⽤
⼾中⼼、后台管理等功能为⼀体的图书推荐系统。本系统是基于后台框架Django+前端框架LAYUI+数据库
SQLite技术栈实现的。
项目重点：
1.利⽤Celery+Redis实现异步任务和定时任务，让图书推荐模块的算法在后台进⾏不阻碍⽤⼾。
2.实现图书推荐功能：图书推荐分为两类，一个是统计推荐，另一个是个性化推荐；一个只需统计数据库数
据，一个要使⽤基于模型的协同过滤算法，达到图书推荐效果。
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基于Django的图书推荐系统（独立开发）
项⽬描述：在基于Book-crossing数据的基础上，实现⼀个功能包括展⽰图书、图书推荐、图书评 论/评分、⽤
⼾中⼼、后台管理等功能为⼀体的图书推荐系统。本系统是基于后台框架Django+前端框架LAYUI+数据库
SQLite技术栈实现的。
项目重点：
1.利⽤Celery+Redis实现异步任务和定时任务，让图书推荐模块的算法在后台进⾏不阻碍⽤⼾。
2.实现图书推荐功能：图书推荐分为两类，一个是统计推荐，另一个是个性化推荐；一个只需统计数据库数
据，一个要使⽤基于模型的协同过滤算法，达到图书推荐效果。
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