获取中国行政区划数据

生活消费出行案例ID：217177

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案例介绍

导入必要的库：代码开始处导入了requests用于发送HTTP请求，pandas用于数据处理，以及json用于解析JSON格式的数据。

定义API URL：url_city变量存储了用于获取行政区划数据的API地址。

发送HTTP GET请求：使用requests.get方法向url_city发送请求，并存储响应。

解析响应内容：使用json.loads方法将响应内容（JSON格式）解析为Python字典。

转换为DataFrame：将解析后的字典中的data键对应的值转换为Pandas的DataFrame。

提取城市名称和编码：通过两层循环遍历data_city中的children列表，提取每个行政区的label（城市名称）和value（编码），并将它们分别添加到city_name和code列表中。

创建新的字典：将提取的城市名称和编码存储到一个字典dic1中，键分别为city和code。

创建新的DataFrame：使用dic1字典创建一个新的DataFramedf。

保存DataFrame到CSV文件：将df保存到名为20200360123郭沪航.csv的CSV文件中。

这段代码的主要目的是从API获取中国的行政区划数据，然后提取出城市名称和对应的编码，并将这些信息保存到CSV文件中，以便于后续的数据处理和分析。