aiops智能运维平台
案例介绍
异常前能及时告警,并可快速定位问题所在。核心功能:
1. 通过 spark-streaming 收集监控平台监控的的性能、交易、告警等类型的数据, 根据模型进行加
载、转换、存储入 hbase
2. 算法工程师提前要根据数据特征匹配到合适的算法(包括对应的参数)、 业务规则权重、不同数据
与不同的训练/预测配
置绑定在一起
3. 支持用户在平台上通过新增策略(监控对象实例、指标、阈值 、需定位的监控实例指标等)来底层
调度训练、预测、检
测、触发定位等任务来实现在数分钟内将指标、日志 在发生报错时,提前预知并第一时间告警、同时
将算法定位到 scores 比
较高的前N个实例指标存储并在界面上展示给用户
4. 同时在 hbase 提供了 phoenix及 phoenix 索引方式来用户提供离线 SQL 查询统计画像服务接口,
以满足其基本的需求
aiops智能运维平台
案例介绍
为解决客户银行运维中心经常出现的运维问题,公司开发了该智能运维产品,以解决在性能\交易等发生
异常前能及时告警,并可快速定位问题所在。核心功能:
1. 通过 spark-streaming 收集监控平台监控的的性能、交易、告警等类型的数据, 根据模型进行加
载、转换、存储入 hbase
2. 算法工程师提前要根据数据特征匹配到合适的算法(包括对应的参数)、 业务规则权重、不同数据
与不同的训练/预测配
置绑定在一起
3. 支持用户在平台上通过新增策略(监控对象实例、指标、阈值 、需定位的监控实例指标等)来底层
调度训练、预测、检
测、触发定位等任务来实现在数分钟内将指标、日志 在发生报错时,提前预知并第一时间告警、同时
将算法定位到 scores 比
较高的前N个实例指标存储并在界面上展示给用户
4. 同时在 hbase 提供了 phoenix及 phoenix 索引方式来用户提供离线 SQL 查询统计画像服务接口,
以满足其基本的需求
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