大模型应用

医疗健康专业细分服务案例ID：218097

王大山

8 年经验· 北京天健源达科技股份有限公司

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案例介绍

现在从医生书写病历开始，它就会伴随在旁，像个隐形的“专家级”助手，同步就会开始纠错、提醒的工作了。

　　例如在上图的三个场景中，分别对应的情况是：

　　■ 初步诊断中提及“前列腺术后”，但在现病史、既往史、手术外伤史中均缺少相关描述

　　■ 主诉“发现皮疹45分钟”，但现病史中的症状描述与主诉大相径庭

　　■ 病历记录患者“否认手术外伤史”，但体格检查中明确记载有大腿可见局部手术瘢痕

　　这些细节内容要是放在之前，都是需要医生们仔细比对校验，并根据经验知识来甄别、挑错的，可实际上，不同医生在经验、资历甚至是专业方向上的差别，都会让这些细节的发现、校验和应对变得异常复杂。

　　但现在，有了医疗大模型的辅助，这个助手总会默默地在合适的时机出现，把可能存在问题的内容给pick出来，供医生们快速做判断。

　　具体到病历内涵质控的运行机制，向下对接医院的医院信息系统(HIS)、影像归档和信息系统(PACS)，以及电子病历归档系统(EMR)等。

　　在自动抓取内容信息之后，会通过自然语言处理、术语标准化后构建患者画像，再经由医疗大模型推理计算做出提醒或预警，同时大模型还可以基于用户的反馈持续进行优化。