酒店数据推送订房项目
案例介绍
业务为酒店实时数据流处理，从供应商获取拉取数据并缓存，推送到渠道，再将渠道订单返回给供应商。
本人主要参与以下工作：
* 数据接收、推送功能。SpringBoot，其中涉及线程池优化等工作。
* Nginx优化。由于美团供应商主动推送数据，部分时段并发量大，高峰达12000qps，采用负载均衡对数据实现分流。
* RocketMQ消息队列重新设计实现。理清业务逻辑，优化消息队列数据。
* Redis缓存集群搭建，数据压缩。redis-trib部署集群，满足4台共30G的Redis内存使用；通过压缩Json字段，实现减少40%的内存使用。
* 数据库分库分表。利用MyCat实现，满足了700万酒店，房型，间夜数据的存储。
* 项目拆分，解耦。抽离存储部分，单独一个项目，实现Redis与Mysql数据同步。
* 自动化部署脚本。Python+Shell实现自动拉取Git打包上传服务器并重启的功能。
* 文档撰写维护。维护所有项目、中间件、数据库等部署文档，使部署新服务十分快捷。
酒店数据推送订房项目
案例介绍
此为纯后端项目，截图为代码目录。
业务为酒店实时数据流处理，从供应商获取拉取数据并缓存，推送到渠道，再将渠道订单返回给供应商。
本人主要参与以下工作：
* 数据接收、推送功能。SpringBoot，其中涉及线程池优化等工作。
* Nginx优化。由于美团供应商主动推送数据，部分时段并发量大，高峰达12000qps，采用负载均衡对数据实现分流。
* RocketMQ消息队列重新设计实现。理清业务逻辑，优化消息队列数据。
* Redis缓存集群搭建，数据压缩。redis-trib部署集群，满足4台共30G的Redis内存使用；通过压缩Json字段，实现减少40%的内存使用。
* 数据库分库分表。利用MyCat实现，满足了700万酒店，房型，间夜数据的存储。
* 项目拆分，解耦。抽离存储部分，单独一个项目，实现Redis与Mysql数据同步。
* 自动化部署脚本。Python+Shell实现自动拉取Git打包上传服务器并重启的功能。
* 文档撰写维护。维护所有项目、中间件、数据库等部署文档，使部署新服务十分快捷。
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