智能农业数据监控

人工智能智能家居案例ID：221066

1 年经验· 中物院

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案例介绍

平台提供了多个模块，用于监控和管理农业大棚的环境数据和设备状态。以下是对各个模块的简要介绍：
预警信息：
显示了大棚 A、大棚 B 和大棚 C 的预警信息，包括空气温度、土壤湿度、PM2.5 和二氧化碳的异常情况。
大棚模型预览：
展示了大棚的三维模型，帮助用户直观了解大棚的布局和结构。
大棚实景：
显示了大棚内部的实时图像，用户可以查看大棚内的作物生长情况。
设备状态：
列出了大棚 A、大棚 B 和大棚 C 的设备名称、传感数据和上报时间，确保设备正常运行。
大棚温度对比：
提供了大棚 A、大棚 B 和大棚 C 的温度对比图表，显示了不同大棚的温度变化情况。
设备控制：
允许用户控制大棚 A、大棚 B 和大棚 C 的风扇、水泵和照明设备，实现远程操作。
大棚温湿度监控：
显示了大棚 A、大棚 B 和大棚 C 的空气温度和土壤湿度的实时数据。
全国热销：
列出了近 30 天内全国热销的农产品及其销售量，帮助用户了解市场趋势。
这个平台通过实时监控和数据分析，帮助农业管理者更好地控制大棚环境，提高作物产量和质量。