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案例介绍
营销隐私计算平台SDH（Secure Data Hub）是由阿里妈妈提供的一套面向广告引擎、广告主、第三方检测公司在隐私安全环境下进行数据融合、隐私计算、联合建模的Data Clean Room解决方案。
SDH基于多方安全计算（Secure Multi-Party Computation, MPC）、隐私保护机器学习（Privacy-Preserving Machine Learning, PPML）等隐私增强计算技术，立足于广告营销场景，贯穿广告投放的跟踪、采集、激活和衡量的全流程，实现对隐私数据的安全合规使用。在营销场景下的数据处理、人群洞察、投放优化、归因衡量、增效度量、触达监测等流程中严格保障多方数据的隐私安全和数据合规，为品牌提供跨域安全一致的数据决策能力。
SDH基于多方安全计算（Secure Multi-Party Computation, MPC）、隐私保护机器学习（Privacy-Preserving Machine Learning, PPML）等隐私增强计算技术，立足于广告营销场景，贯穿广告投放的跟踪、采集、激活和衡量的全流程，实现对隐私数据的安全合规使用。在营销场景下的数据处理、人群洞察、投放优化、归因衡量、增效度量、触达监测等流程中严格保障多方数据的隐私安全和数据合规，为品牌提供跨域安全一致的数据决策能力。
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营销隐私计算平台SDH（Secure Data Hub）是由阿里妈妈提供的一套面向广告引擎、广告主、第三方检测公司在隐私安全环境下进行数据融合、隐私计算、联合建模的Data Clean Room解决方案。
SDH基于多方安全计算（Secure Multi-Party Computation, MPC）、隐私保护机器学习（Privacy-Preserving Machine Learning, PPML）等隐私增强计算技术，立足于广告营销场景，贯穿广告投放的跟踪、采集、激活和衡量的全流程，实现对隐私数据的安全合规使用。在营销场景下的数据处理、人群洞察、投放优化、归因衡量、增效度量、触达监测等流程中严格保障多方数据的隐私安全和数据合规，为品牌提供跨域安全一致的数据决策能力。
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