数据分析系统

企业服务 数据服务 案例ID：223326
q
6 年经验· 北京大学
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案例介绍

完成算法以及软件界面编写，本软件的主要功能为分析影响单口井压裂成本和页岩气产量的主要控制因素，为优化压裂方案提供技术支撑。首先基于给定的输入特征（包括工程参数特征以及地质参数特征）和目标变量，训练机器学习模型来学习输入特征到目标变量的映射关系。训练好的机器学习模型后，基于夏普利值法(Shapley Value Method)的可解释机器学习算法来分析各个输入特征对输出的影响。

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企业服务 · 数据服务 案例ID：223326
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作者： q - 6年经验- 北京大学

案例介绍

完成算法以及软件界面编写，本软件的主要功能为分析影响单口井压裂成本和页岩气产量的主要控制因素，为优化压裂方案提供技术支撑。首先基于给定的输入特征（包括工程参数特征以及地质参数特征）和目标变量，训练机器学习模型来学习输入特征到目标变量的映射关系。训练好的机器学习模型后，基于夏普利值法(Shapley Value Method)的可解释机器学习算法来分析各个输入特征对输出的影响。

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