机器学习平台

教育 · 语言学习 案例ID: 223552
联系该工程师
微信扫码,建群沟通
作者: 风雪缥缈 - 10年经验- 北京思特奇信息技术股份有限公司

案例介绍

数据挖掘模型基于人工智能、机器学习、统计学、数据库、可视化技术等,采用当前比较流行的分类、回归分析、聚类、关联规则等模型算法, 从不同的角度对数据进行挖掘。组件算法的图形化,通过可视化拖拽操作,实现零代码挖掘,降低结束门槛;支持流程动态调度,支持上下游交互调试能力,比如全流程运行、单点运行、按分支运行等。主要包括可视化挖掘和zeppelin脚本挖掘。
参与平台功能开发和优化,前端jsp+layui 和后端struts2接口开发;参与支撑区域相关工作;主要包括:泰州公安机器学习版本上线、湖南挖掘竞赛支撑、江西电信机器学习验收支撑、安徽电信调度挖掘功能上线、电信集团数里淘金决赛支撑等。

相似案例推荐

发布任务

企业点击发布任务,工程师会在任务下报名,招聘专员也会在 1 小时内与您联系确认。

1小时精推人才

需求方专属客服,免费梳理匹配

需求方客服微信二维码
扫码加微信 · 客服人工对接
微信沟通 联系需求方端客服 看中这位工程师了?客服帮你 1 小时对接沟通 → ×