数据挖掘模型基于人工智能、机器学习、统计学、数据库、可视化技术等,采用当前比较流行的分类、回归分析、聚类、关联规则等模型算法, 从不同的角度对数据进行挖掘。组件算法的图形化,通过可视化拖拽操作,实现零代码挖掘,降低结束门槛;支持流程动态调度,支持上下游交互调试能力,比如全流程运行、单点运行、按分支运行等。主要包括可视化挖掘和zeppelin脚本挖掘。
参与平台功能开发和优化,前端jsp+layui 和后端struts2接口开发;参与支撑区域相关工作;主要包括:泰州公安机器学习版本上线、湖南挖掘竞赛支撑、江西电信机器学习验收支撑、安徽电信调度挖掘功能上线、电信集团数里淘金决赛支撑等。
付费资源商城平台 该平台是一个集资源浏览、购买、下载于
该项目是一个考试记忆学习的卡片类网站,旨在提升学生学习效率和
一.特色门户的搭建 二.统一待办功能的集成 三.E-mo
下面来介绍一下我参与开发的一款小程序:麻豆小程序商家版。它的
优图麻豆小程序分为两种"商家版和普通用户端&quo
项目使用了vue+node技术,用户在输入框中输入单词,点击
需求方专属客服,免费梳理匹配
添加客服微信,免费为您安排与该工程师直接沟通
长按二维码添加客服微信
如当前档期不合,也可免费为您推荐相似案例作者