【项目简介】 本项目是一款集成了大语言模型(LLM)与计算机视觉(OCR)技术的综合性在线语言学习平台。旨在通过AI技术解决传统语言教学中“批改效率低”和“哑巴英语”的痛点,实现了从手写作文识别批改到情景化口语对练的全流程智能化闭环。 【我的角色】 全栈架构师与独立开发者 负责从需求分析、数据库设计、前后端开发到AI模型接口对接的完整落地。采用 Java (Spring Boot) 处理核心业务逻辑,Python (FastAPI) 处理AI计算任务,前端使用 Vue3 + TypeScript 构建响应式交互界面。 【核心功能模块】 智能作文批改 Agent: OCR...
作为本项目的独立全栈开发者,我全面负责了“飞鱼单词”从产品构思、技术架构设计、前后端与移动端开发、到最终上线运营的全过程。这是一款深度融合语言学习理论与工程实践的智能App,旨在通过技术手段显著提升用户的单词记忆与口语表达能力。 核心功能与我的实现: 个性化智能学习系统:我基于艾宾浩斯记忆曲线算法,在后端(Spring Boot)设计了动态复习调度引擎,为每位用户生成量身定制的学习计划。同时,我开发了包含“自然拼读规则引擎”、“词根词缀分析”和“音节智能拆分”的助记体系,将单词从机械记忆转化为理解性记忆。 高交互性口语训练功能:为解决口语练习痛点,我集成了科大讯飞语音评测SDK,...
本系统是培训项目配套的数据统计分析工具,基于 Python 技术栈开发,功能包含学员作业数据清洗、练习成绩聚合、可视化报表生成。我负责系统的脚本开发与可视化模块实现,通过 Pandas 处理数据、Matplotlib 生成成绩分布 / 练习趋势图表,输出的报表为培训课程内容优化提供了数据支撑,帮助课程与学员需求的适配度提升 20%。...
融合 Pandas 数据处理与 Flask 框架,对接教务系统数据,构建多维度评估模型,实时生成教师授课效果、学生参与度分析报告,支持异常数据预警,某高校试用后教学反馈响应速度提升 60%,获教学管理创新奖。...