中学英语口语训练系统，支持老师布置作业，口语评分，对接讯飞评测，对英语学习提供很大帮助，可以背单词，读课文，背课文等功能。

面向日语学习者的口语练习网页应用，个人独立设计和开发，已上线，手机浏览器直接使用。两个核心功能：一是 AI 对话，接入大模型扮演日语老师，按学习者的等级自由聊天，可一键看中文；二是跟读挑战，接入语音评测接口，对每句跟读从准确度、流利度、完整度打分，逐词标出读错的位置，读到 90 分才能过关，并把错音自动归类到促音、长音、拗音等弱点。整个应用是单个网页文件，密钥只存在用户本机，不经过服务器。错音专项训练模块仍在开发中。技术：JavaScript、语音评测接口、大模型对话接口。

独立完成的一款英语学习 Web 应用，主要用于每日英语母句回译和间隔复习。系统根据预设复习周期自动安排当天需要学习和复习的句子，用户可查看中文提示，自行输入英文答案，再展开参考答案进行对照。 项目包含每日任务展示、答案输入与隐藏/展开、学习进度记录、复习计划管理、移动端适配等功能，并针对电脑、平板和手机进行了响应式优化。 项目从需求拆解、交互设计、页面实现到功能测试和部署均独立完成，并使用 AI 辅助进行代码开发、问题排查和迭代优化。重点解决了学习流程复杂、复习内容难以自动安排以及多设备使用体验等问题。

该项目是 uniapp + uview2.0 框架搭建的微信小程序项目，包括语音聊天识别技术，发音解析， 发音对比，语法解析，评论回复，AI 文生图，AI 多语音翻译等实现多语言口语学习，多种场景的情景图片对话。

音标实验室｜英语音标学习与跟读评测小程序 【项目定位】 面向英语入门学习者，设计集音标学习、标准音播放、例词跟读与发音反馈于一体的小程序，配套内容管理后台。本案例为针对本次需求制作的方案演示，图片与评分均为示例，非已上线客户项目。 【学习端设计】 规划微信一键登录，接口预留渠道追踪参数。音标列表按元音、辅音分类，详情页结合口型图、发音要领、参考音频和例词，让用户按“听音—看口型—跟读—查看反馈—再次练习”完成学习。 跟读流程覆盖录音授权、上传、服务端评测及结果展示。结果页规划综合评分、准确度、完整度、流利度和音素标记，并提供录音回听与重录入口。首期从讯飞、腾讯云或 Azu

洛语是一款面向外国中文学习者的语言学习 App，围绕真实交流场景提供词汇、语法、听力、口语及情景对话等学习内容，帮助用户循序渐进地掌握中文知识，提升日常沟通和实际应用能力。项目注重学习内容的实用性、交互体验和个性化学习过程，让不同基础的用户都能高效学习中文。我在项目中担任开发工程师，主要负责需求分析、技术方案设计、核心功能开发、前后端接口联调、数据处理及线上问题排查，同时持续优化系统性能和用户体验，并与产品、设计及测试人员协作，保障各项功能按计划上线和系统稳定运行。

项目简介：面向海外用户的真人中文教学软件，全程独立负责项目搭建、开发、适配、海外上架与版本维护。 核心技术： 纯 Kotlin、MVVM、Retrofit2+OkHttp3、RxJava2、Kotlin 协程、MMKV、MultiDex、Firebase 全家桶、Google 支付、第三方账号登录、ScreenMatch 屏幕适配、国际化多语言、V1+V2 双签名 工作内容： 从零搭建项目 MVP 分层架构，使用 ViewBinding/DataBinding 实现视图与业务解耦，规范工程模块化结构； 集成 Firebase 行为埋点、崩溃监控，接入 Google、X（推特）

项目简介：综合外语学习、 配音、社群互动类 App，长期迭代维护，服务大量外语学习用户。 核心技术： Java+Kotlin+C/C++ 混合开发、MVP 模块化、OkHttp3、FFmpeg/IJKPlayer JNI、Kotlin 协程、腾讯云 IM、LeakCanary、Native AES 加密、ProGuard/R8 工作内容： 通过 JNI 自主编译 FFmpeg、IJKPlayer 动态库，搭建完整音视频编解码、音频剪辑、课程播放底层能力； 完整接入腾讯云 IM，独立开发群组聊天、配音大赛、遇见星球、动态社区等核心业务模块； 在 C++ Native 层实现

产品矩阵：基于 .NET Core 微服务 + Flutter 跨端方案，完成 DeepEng App 核心模块（口语练习、三千词、深度学习、学习记录、个人中心）开发 • 高可用设计：Redis 缓存高频数据 + RabbitMQ 异步处理语音评测回调 / 报告生成 / 消息推送，解耦核心链路，支撑高并发口语评测场景 • AI 与多端：对接 AI 语音识别服务，落地发音评测、波形对比、口型示范；Vue3 + Element Plus 完成网页版，一套代码适配移动端 / 桌面端，支持暗黑模式（https://deepeng.top） • 小程序 / 桌面端：独立完成 DeepEng

【全栈开发】UniApp+Java 高中英语背单词App｜艾宾浩斯抗遗忘算法+错题本+AI语音评测 本作品是一款面向高中英语学习人群的抗遗忘智能背词系统App。系统结合艾宾浩斯记忆曲线与用户行为反馈，提供从单词卡片学习、抗遗忘精准复习、错词智能管理到口语跟读评测的完整学习闭环。解决传统背单词“背了忘、忘了背、发音不准”的痛点，提升用户学习留存率。