分布式电商订单管理系统
案例介绍
后端：Spring Boot 2.7 + Spring Cloud Alibaba（Nacos注册中心、Sentinel限流）
数据库：MySQL 8.0（分库分表） + Redis 6（缓存）
中间件：RocketMQ 4.9（消息队列） + Elasticsearch 7.16（商品搜索）
其他：MyBatis-Plus 3.5、JWT鉴权、Swagger API文档
核心功能模块
高并发订单处理
采用RocketMQ实现异步削峰，订单创建后推送至消息队列，由独立服务消费并落库
基于Redis+Lua脚本实现分布式锁，防止超卖（库存扣减原子性操作）
智能商品推荐
基于用户行为埋点数据（Elasticsearch存储），实现协同过滤推荐算法
实时计算模块使用Flink处理点击流，生成用户偏好标签
接口响应时间优化至200ms内（通过Guava本地缓存热点商品）
分布式事务解决方案
订单支付采用Seata AT模式，保证"扣库存→生成订单→记录流水"的事务一致性
异常场景通过RocketMQ事务消息实现最终一致性补偿
个人角色与贡献
担任核心开发，主导订单服务与库存服务模块
设计分库分表方案：按用户ID哈希分片，历史订单归档至ClickHouse
性能优化：
使用Redisson实现分布式锁优化，QPS从800提升至3500
通过布隆过滤器拦截无效商品查询请求，降低DB压力30%
安全设计：
实现防重放攻击机制（请求唯一ID+时间戳签名）
敏感数据加密存储（采用国密SM4算法）
项目成果
支撑日均50万订单量，峰值TPS达4200，系统可用性99.99%
促销期间库存准确率100%，未发生超卖事故
获公司年度技术创新奖，代码贡献度占比38%
分布式电商订单管理系统
案例介绍
技术栈：
后端：Spring Boot 2.7 + Spring Cloud Alibaba（Nacos注册中心、Sentinel限流）
数据库：MySQL 8.0（分库分表） + Redis 6（缓存）
中间件：RocketMQ 4.9（消息队列） + Elasticsearch 7.16（商品搜索）
其他：MyBatis-Plus 3.5、JWT鉴权、Swagger API文档
核心功能模块
高并发订单处理
采用RocketMQ实现异步削峰，订单创建后推送至消息队列，由独立服务消费并落库
基于Redis+Lua脚本实现分布式锁，防止超卖（库存扣减原子性操作）
智能商品推荐
基于用户行为埋点数据（Elasticsearch存储），实现协同过滤推荐算法
实时计算模块使用Flink处理点击流，生成用户偏好标签
接口响应时间优化至200ms内（通过Guava本地缓存热点商品）
分布式事务解决方案
订单支付采用Seata AT模式，保证"扣库存→生成订单→记录流水"的事务一致性
异常场景通过RocketMQ事务消息实现最终一致性补偿
个人角色与贡献
担任核心开发，主导订单服务与库存服务模块
设计分库分表方案：按用户ID哈希分片，历史订单归档至ClickHouse
性能优化：
使用Redisson实现分布式锁优化，QPS从800提升至3500
通过布隆过滤器拦截无效商品查询请求，降低DB压力30%
安全设计：
实现防重放攻击机制（请求唯一ID+时间戳签名）
敏感数据加密存储（采用国密SM4算法）
项目成果
支撑日均50万订单量，峰值TPS达4200，系统可用性99.99%
促销期间库存准确率100%，未发生超卖事故
获公司年度技术创新奖，代码贡献度占比38%
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